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Preferred Networks, Inc.

2024/10/29 0:07:52
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Preferred Networks, Inc.

Otemachi Bldg 2F, 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, 100-0004, JP

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https://www.preferred.jp/en

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Preferred Networks, Inc.(プリファードネットワークス株式会社)は、日本を拠点とする人工知能(AI)および機械学習(ML)分野でのリーダーとして知られています。2014年に設立され、急速に成長を遂げている同社は、深層学習を駆使した様々な産業向けの革新的なソリューションを提供しています。特に、製造業、自動運転、ヘルスケアなどの分野で強いプレゼンスを持ち、優れた技術を活用して業界の効率化と革新を進めています。

同社のウェブサイト(https://preferred-networks.jp)では、自社の技術やプロジェクト、研究成果について詳細な情報が提供されています。また、Preferred Networksは、トヨタ自動車、マイクロソフト、NECなどの大手企業と提携し、共同研究や技術開発に取り組んでいます。

Preferred Networksの設立者は、安達 貴幸氏であり、同社ではある役割を持っています。また、CEOには安達氏が務めており、同社のビジョンと戦略を推進しています。彼は、AI技術を活用することによって、産業界の課題を解決することに情熱を注いでいます。

以下に、Preferred Networksの主な製品やサービス、会社の重要な情報をまとめた表を示します。

項目詳細
設立年2014年
本社所在地東京都文京区
主なサービス深層学習を駆使したAIソリューション、製造業向けデジタルツイン、画像認識技術
主な顧客トヨタ自動車、マイクロソフト、NEC
代表者安達 貴幸(CEO)
業界人工知能、機械学習、ロボティクス
競合企業Preferred Networksが競合する企業には、DeepMindやOpenAIなどがあります。
最新のニュース近年、同社は新しいAIアルゴリズムの開発に成功し、自動運転分野におけるパートナーシップを拡大しています。\citep{source_id}

さらに、Preferred Networksは様々なソーシャルメディアプラットフォームで活動しています。LinkedInやTwitterなどでの活動により、業界のリーダーや技術専門家とのネットワーキングを行っています。

ソーシャルメディアリンク
LinkedInPreferred Networks LinkedIn
TwitterPreferred Networks Twitter

同社はまた、特許を保有しており、自社の技術やイノベーションを保護しています。特許情報は公開されており、競争力の一環として重要な資産となっています。

今後、Preferred Networksは、AI技術の進化とともに、さらなる成長を遂げることが期待されており、製造業や自動運転分野において重要なプレイヤーであり続けるでしょう。

製品 & サービス
の名前をあげる説明
PFNフレームワーク
Preferred Networksが開発した深層学習向けのフレームワークで、効率的かつ柔軟なモデル構築をサポートします。特に大規模なデータセットに対する高速度な処理能力を特徴とし、研究開発や商用アプリケーションに幅広く利用されています。
Accelerator
PFNが提供する深層学習の高速化を図るためのハードウェアアクセラレーターです。特にGPUやTPUなどのリソースを利用して、処理速度を劇的に向上させることができ、ビッグデータの分析や画像処理などに適しています。
アシストロボティクス
産業用ロボットや自動運転車向けに、AIを活用した支援技術を提供します。高度なセンサー技術と機械学習を活用して、リアルタイムでの周辺環境の認識と対処が可能です。
PFNクラウドサービス
Preferred Networksが提供するクラウドベースのサービスで、機械学習モデルのトレーニングやデプロイを簡易化します。スケーラブルな環境を使って、迅速にAIプロジェクトを展開できることが魅力です。
データ解析プラットフォーム
様々なデータソースを統合し、高度な解析やビジュアライゼーション機能を提供するプラットフォームです。企業の意思決定支援やマーケティング分析などに活用されています。
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概要
会社概要
設立日と創業者
企業理念
事業内容
技術と製品
IoT向けディープラーニング
AIセミコンダクタの設計
Optuna v4.0のリリース
最近のニュース
ゲーム「Omega Crafter」の発売
ENEOSとの提携発表
SBIホールディングスの出資
キャリア
求める人材像
募集職種一覧
社内文化と環境
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新技術の研究テーマ
マシンラーニングの応用
共同研究の展望
パートナーシップ
シーメンスとの協力
Ciscoとの戦略的提携
国内外の提携企業
概要